Cas clients

Découvrez comment nous aidons les organisations à structurer leurs projets IA, prioriser leurs cas d’usage et lancer une roadmap adaptée à leurs enjeux, à travers cette sélection de cas clients.

SANTÉ

Un établissement hospitalier de grande taille (200 médecins, 500 lits) nous a sollicités pour structurer son passage à l’IA, sans vision préalable et dans un environnement où toute décision peut affecter la qualité des soins.

Le défi consistait à initier la transformation sans perturber l’activité, tout en embarquant médecins, soignants et personnels administratifs.

Nous avons mené une série d’ateliers croisant direction, gestionnaires et cliniciens pour identifier des cas d’usage prioritaires et établir une gouvernance éthique adaptée.

Cette approche a débouché sur une feuille de route progressive articulée autour de trois axes :

• alléger la charge administrative (génération automatique des comptes rendus, optimisation du bloc, chatbot de parcours patient),

• améliorer le diagnostic (IA d’aide à l’interprétation en imagerie)

• et optimiser la performance énergétique via un jumeau numérique pour réduire de 40 % la consommation d’ici 2030.

L’hôpital dispose désormais d’objectifs concrets à 24 mois : plus de 1 000 comptes rendus automatisés, diagnostics plus rapides et trajectoire énergétique maîtrisée, transformant une vision initialement floue en stratégie opérationnelle.

ESN

Une ESN de 350 collaborateurs, spécialisée en développement applicatif et en maintenance de systèmes critiques, nous a sollicités pour structurer son virage vers l’IA.

Malgré une forte expertise technologique, l’entreprise ne disposait ni d’une vision claire des usages réellement utiles pour ses clients, ni d’un plan interne pour intégrer l’IA dans ses propres processus.

Nos ateliers ont permis de réunir direction générale, responsables delivery, managers d’équipes techniques et fonctions avant-vente afin d’identifier des opportunités tangibles et faisables à court terme.

Trois axes prioritaires ont rapidement émergé :

• industrialiser la génération de livrables (spécifications, documentation, plans de tests),

• renforcer l’efficacité opérationnelle via des assistants techniques internes capables d’analyser incidents et logs en temps réel,

• et améliorer la performance commerciale grâce à des outils d’aide au chiffrage et à la qualification des appels d’offres.

Cette démarche a permis de définir une feuille de route IA à 18 mois, combinant expérimentations rapides, montée en compétences ciblée et premiers prototypes intégrés dans les workflows existants.

L’ESN dispose désormais d’une trajectoire claire pour augmenter sa valeur ajoutée, réduire les délais de production et proposer des offres IA structurées à ses clients.

RETAIL

Une enseigne de distribution, comptant une centaine de magasins et une activité e-commerce en progression, nous a contactés pour clarifier les usages IA réellement utiles à son réseau.

L’entreprise faisait face à trois enjeux simultanés :

• des ruptures récurrentes en magasin,

• une hétérogénéité forte dans l’exécution opérationnelle des équipes,

• et une pression croissante sur les marges.

Nos ateliers ont réuni CODIR responsables magasins, supply chain, marketing et digital afin de partir du terrain et d’identifier les leviers IA les plus pertinents.

Nous avons ainsi pu faire émerger quatre priorités :

• amélioration de la prévision de la demande sur les produits sensibles,

• automatisation de la gestion des assortiments,

• optimisation des opérations magasins (contrôles, remontées d’anomalies, planification locale)

• et renforcement de la relation client via des contenus et conseils personnalisés.

Une feuille de route progressive a ensuite été construite, articulant quick wins (audit data, pilotage des stocks, assistants métiers) et projets structurants (systèmes de recommandation, optimisation du catalogue, soutien IA aux équipes magasins).

L’enseigne dispose désormais d’un plan clair à 12–24 mois pour fiabiliser ses opérations, réduire les ruptures et renforcer l’expérience client en point de vente comme en ligne.

“En permettant à nos collaborateurs d’échanger librement leurs points de vue et connaissances, nous avons pu construire une vision suffisamment complète de ce que notre entreprise doit devenir d’ici 3 ou 5 ans."

Jonas F., COO

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